Physical Intelligence·Skild AI·Figure AI는 로봇의 뇌를 만듭니다.
Space AI는 그 뇌가 배울 촉감(Force) 교과서를 만듭니다.
2025–2026년, 4가지 신호가 동시에 떴다. 이 창은 길어야 18개월이다.
Scale AI가 픽셀 라벨로 ₩43조가 됐다. 다음은 촉감이다.
픽셀에 사람이 라벨을 붙이던 시대. 보이는 것에 한정.
FEM/MPM 물리 엔진이 보이지 않는 힘(Force)을 직접 연산.
F=ma를 직접 연산해 RGB · Depth · Force · Stress 4중 레이어를 동시에 출력합니다. L3·L4는 다른 합성 데이터에서 제공할 수 없는 영역입니다.
대기업 자동화 라인의 실제 TCO 비교. 첫 분기에 ROI 회수.
즉각적인 DaaS 매출로 시작해, 반복형 SaaS로 마진을 높이고, 글로벌 표준 API에 도달합니다.
PoC 1건 기준 보수적 시나리오. Series A 타깃은 2027 ARR $3M 돌파 시점.
단순 SW 판매가 아닌, AI 인프라 생태계의 필수 데이터 제공자로 포지셔닝합니다.
Physical Intelligence는 로봇의 뇌를 만든다. Space AI는 그 뇌가 배울 교과서를 만든다. 뇌가 아무리 좋아도 교과서가 없으면 멍청한 로봇이다.
NVIDIA가 ₩100조를 써도
이 엔진을 내일 만들 수 없다.
— 돈으로 시간을 살 수 없는, 학술적 축적의 영역
단순 M&A 타깃을 넘어, 로봇 물리 엔진의 글로벌 IP 라이선싱 기업으로 ₩1조+ 독립 성장이 가능한 구조입니다.
60% 인프라, 27% R&D, 13% GTM. 가장 큰 비중은 ManipForce 양산과 GPU 확충에 들어갑니다.